本科生专业必修课《食品软体机器人》，2学分

研究生专业必修课《人工智能应用》，1学分

我的主讲课程包括《食品软体机器人》与《人工智能应用》，两门课均以“跨界融合、实践赋能”为核心理念。《食品软体机器人》聚焦食品物性与柔性机器人技术的深度交叉，通过“理论引导—示范教学—动手实践—自主探究”的教学模式和从3D打印、夹具制备到传感器集成及系统控制的“五位一体”递进式实验体系，培养学生解决复杂食品柔性操作问题的跨学科工程能力，同时将系统思维、工匠精神与科技报国等思政要素有机融入教学全过程；《人工智能应用》则以“最前沿、最实用、最广泛”的理念构建“1+N”通专结合体系，围绕机器学习、深度学习及大模型工具的实操训练，培养学生运用AI赋能科研创新与文献分析的实践能力。两门课程相辅相成，共同践行“人工智能+食品”的交叉融合思路——软体机器人课程侧重于柔性执行与智能感知的硬件集成，人工智能课程侧重于数据驱动与算法赋能的软件思维，均已建成完整课程资源库与特色实验平台，每年覆盖本科生约280人、研究生约100人，有效支撑了新工科与新农科背景下跨学科创新人才的培养。