所属单位：外国语学院

教研室：英文系

发表刊物：图书馆论坛

关键字：词性，自动标注，数字人文，SikuBERT，预训练技术

摘要：在深度学习技术和预训练语言模型不断发展背景下，文章探讨面向数字人文研究需求的古文典籍文本词性自动标注问题。以校验后的高质量《四库全书》全文语料作为训练集，构建SikuBERT预训练语言模型，在源自多领域的16部古文典籍文本上开展词性自动标注实验。结果表明：SikuBERT预训练语言模型在词性自动标注任务中表现优良，词性标签总体预测准确率达到89.64%。文章还展示了单机版“SIKU-BERT典籍智能处理系统”的词性自动标注功能设计及应用。

备注：CSSCI来源期刊论文

合写作者：刘欢,张逸勤

第一作者：耿云冬

论文类型：期刊论文

通讯作者：王东波

学科门类：否

文献类型：J

卷号：42

期号：6

页面范围：55-63

是否译文：否

发表时间：2021-09-13