基本信息

姓名：    陈夕子 

学位：    博士

职称：    副研究员            

联系方式：QQ - 1606860281

邮箱：    xchenbn@mail.hzau.edu.cn

单位：    华中农业大学 信息学院

教育经历

2011.09 - 2015.06：  西安交通大学（XJTU），电子科学与技术，工学学士

2015.09 - 2021.06：  香港科技大学（HKUST），电子及计算机工程，哲学博士

主要职历

2019.09 - 2021.01：  香港科技大学，电子及计算机工程系，研究助理

2021.07 - 至今：  华中农业大学，信息学院，副研究员，硕士生导师（计算机科学与技术、电子信息）

招生专业

      计算机科学与技术、电子信息等

研究方向

       深度学习算法与计算架构、人工智能芯片等

研究情况

      目前主要从事深度学习算法及架构设计、人工智能芯片等相关方向的研究，近年来研究成果在 CCF-A 类 TCAD（2023）、

DAC（2023、2020），CCF-B 类 DATE、CCF-C 类 Integration, the VLSI Journal、 ASP-DAC 及 VLSI-SoC、AICAS 等

人工智能和AI芯片领域重要的国际期刊与会议上发表十余篇，在 DAC（San Francisco, USA）、ASP-DAC (Tokyo, Japan)、

ASP-DAC（Jeju, South Korea）等国际会议上做大会报告。

      主持国家自然科学基金青年基金项目1项、湖北省自然科学基金青年项目1项、中央高校基本科研业务费专项基金1项，

参与国家自然科学基金面上项目1项，获得2021年“武汉英才” 优秀青年人才项目1项，担任 CCF YOCSEF 武汉委员、

SCI 期刊 PLOS ONE 学术编辑（Academic Editor）、IEA/AIE 程序委员会成员（TPC Member），IEEE TCAS I、

IEEE SPL、IEEE Access、IEEE TCE、JCST 等 SCI 期刊审稿人。

      欢迎对深度学习算法及计算架构、人工智能芯片等相关领域感兴趣的同学与我联系。（QQ - 1606860281）

[1] Xizi Chen#*, Jingyang Zhu, Jingbo Jiang, Chi-Ying Tsui. Tight Compression: Compressing CNN Through Fine-

Grained Pruning and Weight Permutation for Efficient Implementation. IEEE Transactions on Computer-Aided 

Design of Integrated Circuits and Systems, vol. 42, no. 2, pp. 644-657, 2023.  (CCF-A) 

[2] Xizi Chen#*, Rui Pan, Xiaomeng Wang, Fengshi Tian, Chi-Ying Tsui, Late Breaking Results: Weight Decay is ALL 

You Need for Neural Network Sparsification. 2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), San 

Francisco, CA, USA, 2023, pp. 1-2.   (CCF-A)

[3] Xizi Chen#*, Jingyang Zhu, Jingbo Jiang, Chi-Ying Tsui. Tight Compression: Compressing CNN Model Tightly 

Through Unstructured Pruning and Simulated Annealing Based Permutation. 57th Design Automation Conference 

(DAC), San Francisco, USA. July 20-24, 2020, 1-6.  (CCF-A)

[4] Jingbo Jiang#, Xizi Chen*, Chi-Ying Tsui, Accelerating Large Kernel Convolutions with Nested Winograd 

Transformation. 2023 IFIP/IEEE 31st International Conference on Very Large ScaleIntegration (VLSI-SoC), Dubai, 

United Arab Emirates, 2023, pp. 1-6. 

[5] Xizi Chen*#, Jingyang Zhu, Jingbo Jiang, Chi-Ying Tsui. CompRRAE: RRAM-Based Convolutional Neural Network 

Accelerator with Reduced Computations Through a Runtime Activation Estimation. 24th Asia and South Pacific 

Design Automation Conference (ASP-DAC), Tokyo, Japan. Jan 21-24, 2019, 133-139.  (CCF-C)

[6] Xizi Chen#*, Jingbo Jiang, Jingyang Zhu, Chi-Ying Tsui. SubMac: Exploiting the Subword-Based Computation in 

RRAM-Based CNN Accelerator for Energy Saving and Speedup. Integration, the VLSI Journal, 2019, 69: 356-368. 

（CCF-C）

[7] Xizi Chen#*, Jingbo Jiang, Jingyang Zhu, Chi-Ying Tsui. A High-Throughput and Energy-Efficient RRAM-Based 

Convolutional Neural Network Using Data Encoding and Dynamic Quantization. 23rd Asia and South Pacific 

Design Automation Conference (ASP-DAC), Jeju, Korea. Jan 22-25, 2018, 123-128. （CCF-C）

[8] Jingyang Zhu#*, Jingbo Jiang, Xizi Chen, Chi-Ying Tsui. SparseNN: An Energy-Efficient Neural Network Accelerator 

Exploiting Input and Output Sparsity. Design, Automation and Test in Europe Conference and Exhibition (DATE), 

Dresden, Germany. March 19-23, 2018, 241-244. （CCF-B）

[9] Xiaomeng Wang#*, Xuejiao Liu, Xianghong Hu, Xiaopeng Zhong, Xizi Chen, Yu Liu, Patrick Kong, Fengshi Tian, 

Chiying Tsui, TAC-RAM: A 65nm 4Kb SRAM Computing-in-Memory Design with 57.55 TOPS/W supporting 

Multibit Matrix-Vector Multiplication for Binarized Neural Network. 2022 IEEE 4th International Conference 

on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), Incheon, Korea, Republic of, 2022, pp. 66-69.

[10] Xiaomeng Wang#*, Fengshi Tian, Xizi Chen, Jiakun Zheng, Xuejiao Liu, Fengbin Tu, Jie Yang, Mohamad Sawan, 

Kwang-Ting (Tim) Cheng, Chi-Ying Tsui. A 137.5 TOPS/W SRAM Compute-in-Memory Macro with 9-b Memory 

Cell-Embedded ADCs and Signal Margin Enhancement Techniques for AI Edge Applications. arXiv:2307.05944, 

pp. 1-3.

2025~2027： 国家自然科学基金青年基金项目，“支持片上神经结构自适应优化的端侧训练芯片研究”，主持

2024~2026： 湖北省自然科学基金青年项目，“神经网络稀疏生长与加速芯片研究”，主持

2022~2024： 华中农业大学自主科技创新基金项目：“深度学习算法及硬件架构一体化研究”，主持

2021年：        武汉英才” 优秀青年人才

2015~2018： Hong Kong PhD Fellowship

学术兼职

      SCI 期刊 PLOS ONE 学术编辑（Academic Editor），IEEE TCAS I、IEEE SPL、IEEE Access、IEEE TCE、JCST 等 SCI 

期刊审稿人，IEEE TCAS-I、IEEE ACCESS、IEA/AIE 程序委员会成员（TPC Member）