章元明，华中农业大学植物科技学院二级岗教授，第六届中国农业生物技术学会理事，中国遗传学会数量遗传学分会（筹）委员，作物信息研究中心主任，2005年度教育部新世纪人才，2014年度楚天学者特聘教授，2018年度华中农业大学领军人才B2岗，2016年度NSFC和2021年度国家重点研发计划会评专家，英国遗传学会会员，加拿大作物学会荣誉会员，加州大学Riverside分校博士后，2007年度《生物统计与田间试验》国家精品课程主要负责人。

主要从事统计基因组学、生物统计学和基因分子进化研究工作，主要进展有：1）最早发表关联分析混合模型方法；联合改进CMLM方法；发展的多位点关联分析方法及其软件包mrMLM得到广泛应用，已成为三种主要多位点关联分析方法；原创了所有效应相关向量估计及其多基因背景控制的压缩方差组分混合模型框架，在控制所有可能多基因背景情况下，实现了关联分析QTN、QTN与环境互作和QTN间互作的所有可能效应估计的突破，将关联分析推进至环境互作与上位性互作检测，即3VmrMLM方法及其软件包IIIVmrMLM是关联分析方法学研究的突破性进展；2）研究基因组变异与作物复杂性状形成的分子进化机制；3）提出的F₂群体数量性状基因快速检测dQTG-seq方法可检测小效应与极端超显性基因，并研制了dQTG.seq的R软件包，解决了BSA方法长期存在的一个国际难题；提出了双亲分离群体小效应与连锁QTL及其环境互作检测的GCIM方法，并与压缩方差组分混合模型结合，将全面解决双亲分离群体小效应与连锁QTL检测的难题；发展了超饱和线性模型参数估计的惩罚最大似然估计方法；参与提出QTL检测的Bayesian压缩估计方法；4）发展了上位性偏分离群体连锁图矫正方法，研制应用软件包DistortedMap；5）系统拓展了主基因+多基因混合遗传分析方法，研制软件包SEA，已写入教科书；6）比较全面地研究大豆种子大小与油份含量等驯化性状的遗传基础。

主持与参加科研项目近30项，在Mol Plant (2019, 2022×2)、Mol Biol Evol (2012, 2013)、Phys Life Rev (2017)、Brief Bioinform (2018, 2019, 2022)、Plant Com (2022)、BMC Biol (2014)、Genom Proteom Bioinf (2020)、Plant J (2020)、J Exp Bot (2020)、Biotechnology for Biofuels and Bioproducts (2022)、Comput Struct Biotechnol J (2020, 2022×2)、Genetics (2004, 2005)、TAG （2007、2008、2011×2、2022）和PLoS Computat Biol (2017)等发表论文160余篇，其中SCI论文98篇。获教育部自然科学二等奖1项。担任Heredity、Front Plant Genet、Front Plant Sci (Guest)副主编以及BMC Genomics和作物学报等刊物编委。合著《植物数量性状遗传体系》专著，主编与共同主编《生物统计学》教材3本，其中主编的《生物统计学》（农业出版社，2017）获2020年度全国高等农业教育优秀教材奖。已培养博士后、博士和硕士80名左右。获2020年度华中农业大学教书育人奖和教育成果特等奖（排3）。在第三届国际数量遗传学大会上作特邀大会报告。