科研方向

1. 低空农业遥感无人机系统研制及应用

搭建适配超高分辨率、多光谱、高光谱、热红外和日光诱导（SIF）等多载荷的科研级无人机遥感成像平台，适配农作物业务化监测的轻简化多源无人机遥感成像平台等。

2. 基于低空遥感成像平台的作物群体理化信息快速获取与分析

针对具体作物和农学问题，借助低空遥感成像平台高效快速获取所需影像，快速高效提取所需信息。利用毫米级超高清影像（作物测高、局部特征精确获取与分析），高效的多波段影像（作物长势与病害快速评估），纳米级高光谱影像（植物营养精确分析）以及热红外温度影像（蒸腾作用，耐旱程度评估）。

3.时序高通量群体冠层表型信息驱动的大田作物长势评价模型研究

集高通量大田作物表型获取技术、动态数据挖掘方法和作物生长相关特征评价模型为一体的综合研究方法，为作物生产管理和研究提供全新思路和方法支撑。