论文：

1. 徐胜勇，彭程里，陈可，王令强，任喜峰，段宏兵*. 基于扇环形区域图像分割的小麦秸秆截面参数测量方法. 农业机械学报，2018，49（4）：53-58. （EI）

2. 徐胜勇，卢昆，潘礼礼，刘泰格，周雨欣，汪波*. 使用RGB-D相机的油菜分枝三维重构与角果识别定位. 农业机械学报，2019, 50（1）：21-27.（EI）

3. Kuai Jie#, Xu Shengyong#, Guo Cheng, Lu Kun, Feng Yaoze, Zhou Guangsheng*. Prediction model of the key components for lodging resistance in rapeseed stalk using near infrared reflectance spectroscopy (NIRS). Journal of Spectroscopy, 2019（11）：1-10.（SCI，JCR 三区）

4. Xu Shengyong, Wang Jinming, Tian Hao, Wang Bo*. Automatic measuring approach and device for mature rapeseed’s plant type parameters. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2019(12):1-10.（EI）

5. Xu Shengyong, Peng Biye, Wu Haiyang, Li Fushuai, Cai Xingkui, Duan Hongbing*, An automatic machine vision guided system for potato test tube plantlets propagation. Journal of  Robotics, 2020，10：1-11.（EI）

6. Shuai Mu，Haibo Qin，Jia Wei，Qingkang Wen，Sihan Liu，Shucai Wang，Shengyong Xu*. Robotic 3D Vision-Guided System for Half-Sheep Cutting Robot. Mathematical Problems in Engineering , 2020，8：1-11.（SCI，JCR 三区）

7. Teng Xiaowen, Zhou Guangsheng, Wu Yuxuan, Huang Chenglong, Dong Wanjing, Xu Shengyong*. 3D Reconstruction Method of Rapeseed Plants in the Whole Growth Period Using RGB-D Camera，Sensors，2021，21(14), 4628.（SCI，JCR 二区）

8. Shaojie Han, Jianxiao Liu, Guangsheng Zhou, Yechen Jin, Moran Zhang, Shengyong Xu*. InceptionV3-LSTM: A deep learning net for the intelligent prediction of rapeseed harvest time. AGRONOMY, 2022，12（12）：3046.（SCI，JCR 一区）

9. Moran Zhang, Shengyong Xu, Yuan Huang , Zhilong Bie, Michitaka Notaguchi,, Jingyi Zhou, Xin Wan, Yuchen Wang, Wanjing Dong. Non-Destructive Measurement of the Pumpkin Rootstock Root Phenotype Using AZURE KINECT. Plants, 2022, 11(9):1144.（SCI，JCR 一区）

10. Wang Baoqi, Ding Yang, Wang Chunyan, Li Deyu, Wang Hongchang, Bie Zhilong, Huang Yuan, Xu Shengyong*. G-ROBOT: An intelligent greenhouse seedling height inspection robot. Journal of Robotics, 2022, 15：1-14.（EI）

11. Binbin Han, Yaqin Li, Zhilong Bie, Chengli Peng, Yuan Huang, Shengyong Xu*. MIX-NET: Deep learning-based point cloud processing method for segmentation and occlusion leaf restoration of seedlings. Plants, 2022, 11(23):3342.（SCI，JCR 一区）

12. 徐胜勇, 李磊, 童辉, 王成超, 别之龙, 黄远*. Azure Kinect相机的黄瓜苗3D表型高通量测量系统研究. 农业机械学报，2022.（EI）

13. Shengyong Xu, Yi Zhang, Wanjing Dong, Zhilong Bie, Chengli Peng, Yuan Huang*.Early Identification and Localization Algorithm for Weak Seedlings Based on Phenotype Detection and Machine Learning. Agriculture, 2023, 13：212. （SCI，JCR 一区）

14. Lei Li, Zhilong Bie, Yi Zhang, Yuan Huang, Chengli Peng, Binbin Han, Shengyong Xu*. Nondestructive Detection of Key Phenotypes in a Canopy of the Watermelon Plug Seedlings Based on Deep Learning. Horticultural Plant Journal, 2023. （SCI，JCR 一区）

15. Moran Zhang,Yutong Han, Dongping Li, Shengyong Xu*, Yuan Huang*. Smart horticulture as an emerging interdisciplinary field combining novel solutions: past development, current challenges, and future perspectives. Horticultural Plant Journal, 2023.（SCI，JCR 一区）

16. Moran Zhang, Shengyong Xu*, Yutong Han, Dongping Li, Shuo Yang, Yuan Huang . High-throughput horticultural phenomics: The history, recent advances and new prospects.Computers and Electronics in Agriculture, 2023. （SCI，JCR 一区）

17. Yuhui Qiao, Qingxi Liao,Moran Zhang, Binbin Han, Chengli Peng, Zhenhao Huang, Shaodong Wang, Guangsheng Zhou, Shengyong Xu*. Point clouds Segmentation of Rapeseed Based on Sparse-dense point clouds Mapping. Frontiers in Plant Science,2023.（SCI，JCR 一区）

18. 徐胜勇, 刘政义, 黄远, 曾雨, 别之龙, 杨硕, 董万静*. 基于Self-Attention-BiLSTM西瓜苗叶片氮磷钾含量多光谱无损检测研究. 农业机械学报，2024.（EI）

专利：

1. 董万静，徐胜勇，别之龙，李一璞，童辉，吴宇轩，杨子恒. 一种西瓜徒长苗无损判定方法，专利号ZL202110774779.2，2022-2-11，发明专利

2. 一种油菜籽考种卸料装置，实用新型专利，ZL201920357365.8

3. 穴盘苗壮苗评价方法，发明专利，ZL202010154348.1

4. 一种温室智能巡检机器人，实用新型专利，202122168008.7

5. 一种作物苗表型巡检机器人，实用新型专利，202122168007.2

6. 果菜苗表型自动化无损检测系统，实用新型专利，202122168009.1

7. 一种科研用嫁接愈合箱，实用新型专利，ZL 2022 2 3570186.3

8.  用于育苗箱的多源图像采集装置，实用新型专利，ZL 2022 2 3077174.7

软件著作权：

1. 单株果菜苗3D表型测量软件，2021SR0153893

2. 果菜苗高速表型无损检测软件，2021SR1358887

3. 果菜钵苗表层根系图像分析与参数测量软件，2021SR0128156

4. 果菜苗壮苗指数计算系统，2021SR1358847

5. 单株/整盘种苗叶片表型无损测量软件，2021SR1049539

6. 果菜苗株高自动测量软件，2021SR1049266

7. 华农油菜苗群体表型测量软件，2021SR1370218

8. 盆栽油菜表型测量系统，2021SR1048334

9. 油菜主要病虫害图像识别软件，2021SR1049265

10. 华农作物3D扫描仪PLANT-3DS100软件，2021SR1363128

11. 油菜缺氮视觉诊断与产量预测软件系统，2021SR0128157

12. 油菜智慧农管家手机APP,2020SR1062031

13. 华农油菜根系表型无损测量系统，2020SR1062044

14. 整盘种苗冠层/茎秆表型无损测量软件，2023SR0561267.

15. 西瓜幼苗长势预测及弱苗识别软件，2023SR0561380.

16. 种苗缺水视觉诊断软件，2023SR0561266.

17. 嫁接愈合箱环境调控助手APP，2023SR0561265.

18. 单株番茄苗表型测量软件，2023SR0561335.

产品：

温室巡检机器人

果园巡检机器人

种苗3D表型检测平台

球形果实表型检测仪

油菜自动测产仪器

氮磷钾便携多光谱检测仪