本人专注于玉米复杂性状遗传解析和分子育种研究。近年来以产量、机械化收获、杂种优势等育种重要性状为核心，以大数据分析为驱动，剖析玉米复杂性状的遗传基础，助力基因组设计育种。主要研究成果涉及四个方面：1）创造性地提出ROAM、CUBIC等群体设计，开发统计算法，解析玉米重要性状的遗传基础，克隆关键基因；2）利用农艺性状、代谢组和环境大数据，揭示玉米性状-环境互作的新遗传机制；3）构建大规模杂交群体，提出一个“显性-互作”共调控模型解释杂种优势形成新机制；4）开发基因组预测和选择算法TOP，助力玉米基因组育种。

相关研究成果在Genome Biology、Molecular Biology and Evolution、Molecular Plant等行业权威期刊，以第一或通讯作者发表论文14篇，总引用1500余次。主持国家自然科学基金、重点研发计划子课题等基金6项，入选2021年国家优秀青年基金人才项目。

本实验室将利用玉米多维组学、环境和微生物组大数据，结合数量遗传学和机器学习，以算法创新为支撑，深入挖掘玉米产量、品质、抗逆和杂种优势等复杂性状的关键基因、优良变异、和遗传调控网络，为玉米基因组设计育种和多性状协同改良提供基因资源和可行路线。