邵佳，华中农业大学信息学院，副教授、硕士生导师。武汉大学博士，悉尼大学人工智能实验室公派留学联合培养。主要研究兴趣：计算机视觉和机器学习、卫星视频智能解译、遥感大数据分析、无人机农业遥感。在中科院一区TOP期刊IEEE TIP、IEEE TGRS、ESSD、GRL、ACP等期刊、会议发表论文20余篇，出版学术专著一部，获批国家发明专利6项。主持国家自然科学基金青年基金项目、中央高校人才培育基金项目，作为课题骨干参与国家自然科学基金面上项目。担任IEEE TIP、IEEE TGRS、NN等人工智能和遥感领域国际期刊的审稿人，AAAI和IJCAI等人工智能领域顶会的PC/Reviewer。

欢迎具有计算机、遥感、测绘、农林、数学等相关专业背景的同学报考研究生及合作交流！

代表性学术论文：

[1] J. Guo^#, J. Zhang*, J. Shao^#, et.al., A Merged Continental Planetary Boundary Layer Height Dataset Based on High-resolution Radiosonde Measurements, ERA5 Reanalysis, and GLDAS, Earth System Science Data, 2024.(中科院一区TOP)

[2] F. Xiao, Y. Liu* and J. Shao*,“NNC-GCN: Neighbours-to-Neighbours Contrastive Graph Convolutional Network for Semi-Supervised Classification,”ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2024. (CCF B，数据挖掘顶会)

[3] E. Lei^#, J. Shao*, Y. Liu and B. Du, “Multi-template Tracker Driven by Cache Manager Algorithm, Towards Multi-distractor Scenarios,” 2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Brisbane, Australia, 2023, pp. 624-629.(CCF B，多媒体顶会)

[4] J. Shao, J. Zhang*, Y. Tian, W. Wang, K. Huang, S. Zhang, “Tropospheric gravity waves increase the likelihood of double tropopauses,” Geophysical Research Letters, 2023. (中科院一区TOP，Nature index收录)

[5] J. Shao, J. Zhang*, W. Wang, S. Zhang, T. Yu and W. Dong, “Occurrence frequency of subcritical Richardson numbers assessed by global high-resolution radiosonde and ERA5 reanalysis, ” Atmospheric Chemistry and Physics, vol.23, pp.12589–12607, 2023. (中科院一区TOP)

[6] J. Shao, B. Du*, C.Wu, M.Gong and T.Liu. HRSiam:High-Resolution Siamese Network, Towards Space-Borne Satellite Video Tracking[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 30, pp. 3056-3068, 2021. (CCF A， 图像处理顶会)

[7] J. Shao, B. Du*, C. Wu, L. Zhang. Can We Track Targets From Space? A Hybrid Kernel Correlation Filter Tracker for Satellite Video[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(11), pp. 8719-8731, 2019.  (中科院一区TOP，遥感顶刊)

[8] J. Shao, B. Du*, C. Wu,  L. Zhang. Tracking Objects From Satellite Videos: A Velocity Feature Based Correlation Filter[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(10), pp. 7860-7871, 2019. (中科院一区TOP，遥感顶刊)

[9] J. Shao, B. Du*, C. Wu, P. Yan. PASiam: Predicting Attention Inspired Siamese Network, for Space-Borne Satellite Video Tracking[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Shanghai, China, 2019.(CCF B,多媒体顶会)

[10] J. Shao, B. Du*, C. Wu, J. Wu, R. Hu, and X. Li. VCF: Velocity Correlation Filter, Towards Space-Borne Satellite Video Tracking[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, San Diego, USA, 2018. (CCF B,多媒体顶会)

出版学术专著：

[1]杜博; 邵佳; 武辰; 王力哲; 张良培; 卫星视频监测技术, 北京：科学出版社, 2021.12.

获批国家专利：

[1]卫星视频稠密车辆跟踪方法和系统，CN202510698494.3,第一发明人.

[2]一种量化友好的孪生网络目标跟踪方法和装置，CN202310756194.7,第一发明人.

[3]一种基于深度学习的Cell-SORT细胞跟踪方法和装置，CN2023110261647,第一发明人.

[4]一种基于高分辨率孪生网络的卫星视频目标跟踪方法，CN202010060627.1,第二发明人.

[5]基于全卷积孪生网络和轨迹预测的卫星视频目标跟踪方法，CN201910813189.9,第二发明人.

[6]一种基于混合核相关滤波的卫星视频目标跟踪方法，CN201910579480.4,第二发明人.

科研项目：

[1]基于多任务学习的卫星视频目标跟踪研究，国家自然科学基金青年基金项目，30万，2022-2024，主持.

[2]面向高分辨率卫星视频的目标跟踪研究, 华中农业大学自主科技创新基金，20万，2021-2023，主持.

[3]高光谱遥感图像处理，国家自然科学基金优秀青年科学基金项目，130万，2019-2021，研究骨干.

[4]面向"吉林一号"视频卫星大数据的超分辨率重建和目标跟踪技术，国防科技创新特区项目，100万，2017-2018，研究骨干.