何新卫，男，工学博士，现为华中农业大学信息学院副研究员。研究领域为人工智能，主要聚焦在三维表征学习、工业异常检测、医学图像分析等细分方向。已在CVPR、ICCV、IEEE TIP等国内外主流期刊会议发表论文20余篇。主持国家自然科学基金青年项目, 湖北省自然科学基金青年项目，华中农业大学自主科技创新基金等，参与国家自然科学基金面上和青年项目等研究项目。在相关研究上与华中科技大学VLR Lab、深圳大学VCC Group等一直保持密切合作。

个人主页：https://eriche2016.github.io/

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讲授课程

• 强化学习 （本）

• 计算机视觉 （本）

• Python程序设计 （本）

• 程序设计设计思想与方法 （本）

• 大语言模型原理及构建 （研究生课程）

部分发表论文（详细列表请参见：https://scholar.google.com/citations?user=YSIe_24AAAAJ&hl=en）

• Silin Cheng, Yang Liu, Xinwei He, Sebastien Ourselin, Lei Tan, Gen Luo. "WeakMCN: Multi-task Collaborative Network for Weakly Supervised Referring Expression Comprehension and Segmentation." CVPR 2025  (CCF A).

• Xinwei He, Liang Ma, Yuxuan Cheng, Zhichuan Wang, Yulong Wang, Yang Zhou, Xiang Bai. "CLIP-AdaM: Adapting Multi-view CLIP for Open-set 3D Object Retrieval." SIGIR 2025 full paper track (CCF A). 

• Zhichuan Wang, Yang Zhou, Jinhai Xiang, Yulong Wang, Xinwei He.  "TeDA: Boosting Vision-Lanuage Models for Zero-Shot 3D Object Retrieval via Testing-time Distribution Alignment. " ICMR 2025 full paper track (CCF B).

• Jiajie Quan, Ao Tong, Yuxuan Cai, Xinwei He, Yulong Wang, Yang Zhou. "Omni-AD: Learning to Reconstruct Global and Local Features for Multi-class Anomaly Detection". ICME 2025 (CCF B).

• He, Xinwei, Silin Cheng, Dingkang Liang, Song Bai, Xi Wang, and Yingying Zhu. "LATFormer: Locality-Aware Point-View Fusion Transformer for 3D shape recognition." Pattern Recognition 2024 (CCF B, 中科院一区TOP).

• Zhou, Yang, Cheng Xu, Zhiqiang Lin, Xinwei He, and Hui Huang. "Point-StyleGAN: Multi-scale Point Cloud Synthesis with Style Modulation." Computer Aided Geometric Design (2024) (CCF B)

• Cai, Yuxuan, Dingkang Liang, Dongliang Luo, Xinwei He, Xin Yang, and Xiang Bai. "A discrepancy aware framework for robust anomaly detection." IEEE Transactions on Industrial Informatics (2023) (中科院一区TOP)

• Xu, Guoping, Wentao Liao, Xuan Zhang, Chang Li, Xinwei He, and Xinglong Wu. “Haar wavelet downsampling: A simple but effective downsampling module for semantic segmentation.” Pattern Recognition 2023 (CCF B, 中科院一区TOP).

• He, Xinwei, Song Bai, Jiajia Chu, and Xiang Bai. "An improved multi-view convolutional neural network for 3D object retrieval." IEEE Transactions on Image Processing 29 (2020): 7917-7930 (CCF A, 中科院一区TOP).

• He, Xinwei, Tengteng Huang, Song Bai, and Xiang Bai. "View n-gram network for 3d object retrieval." ICCV 2019 (CCF A).

• He, Xinwei, Yang Zhou, Zhichao Zhou, Song Bai, and Xiang Bai. "Triplet-center loss for multi-view 3d object retrieval." CVPR 2018 （CCF A）.

• Cheng, Silin, Xiwu Chen, Xinwei He, et al. "Pra-net: Point relation-aware network for 3d point cloud analysis." IEEE TIP 2021 (CCF A, 中科院一区TOP)