系统研究和解析了香菇热胁迫应激响应机制，首次报道了香菇分子伴侣DnaJ 通过调控生长素IAA影响真菌  菌丝耐热性，系统揭示了热胁迫条件下香菇DnaJ通过调节生长素IAA合成而影响菌丝耐热性的机理，对解析 大型真菌环境适应性机制具有重要的科学意义。相关研究成果发表在Cellular Physiology and Biochemistry，Fungal Genetics and Biology上。基于上述成果，申请人获批了一项国家自然科学基金面 上项目，形成了可持续性深入研究的课题方向。

鉴定了5个影响香菇菌丝耐热性的重要转录因子或功能基因，发现LeDnaJ07可同时影响香菇抗性和子实体农 艺性状。在本团队建立的香菇农杆菌遗传转化体系的基础上，鉴定并明确了5个影响香菇菌丝耐热能力的重 要基因，初步阐明了香菇生长素IAA合成途径与菌丝耐热性密切相关，首次发现一因多效基因LeDnaJ07可显 著提升香菇耐高温、抗木霉侵染的能力，并缩短香菇生育期和加快子实体发育，为香菇高抗品种的分子设  计育种提供了重要的候选基因。相关研究成果发表在Frontiers in Microbiology、《园艺学报 》上，申  请人基于此成果获批国家重点研发子课题1项。

合作开发了香菇子实体生育期的智能识别算法，初步应用于香菇工厂化生产专用品种的选育工作。与工学 院开展跨学科合作，通过改进YOLOv5算法优化香菇生育期不同子实体的图像识别算法，应用机器学习构建 香菇菌棒菌丝生长、转色、原基发生及子实体发育优良性状智能识别算法，开发香菇智能高效农艺性状采 集、识别系统，并在香菇适宜工厂化品种（多原基、耐高温、抗杂菌）选育中进行了初步应用。相关研究 成果发表在《农业工程学报》上 , 相应智能识别系统申报了国家发明专利。香菇智能高效农艺性状采集、 识别系统的开发与应用，为智能化选育香菇优质高抗、节能品种奠定了坚实的基础。