翟瑞芳，华中农业大学信息学院副教授，表型组学研究团队成员。2001年毕业于武汉大学，获信息工程学士学位，2006年12月于武汉大学获摄影测量与遥感博士学位，2007-2008年于加拿大卡尔加里大学从事博士后研究，2009年至今在华中农业大学从事教学科研工作，2018年美国普渡大学访问学者。主要研究领域为：3D视觉、农业人工智能+等，具体包括：点云数据处理，三维重建，同时致力于挖掘三维信息处理和特征提取在表型组学应用中的算法研究。

本课题组欢迎信息背景的同学（硕士生：计算机学硕，电子信息专硕；博士生：电子信息，农业人工智能+）加入课题组，邮箱：rfzhai@mail.hzau.edu.cn 

主讲课程：《数字图像处理》、《计算机图形学》、《计算机视觉》等。

主持科研项目：

1.    陕西省重点研发计划，基于多传感器协同的作物表型机器人研发，2025-2028，在研，主持。

2.    国家“十四五”重点研发计划子课题，固定式表型平台3D成像技术研究与应用, 2022-2027，主持；

3.       国家“十四五”重点研发计划子课题，农作物重要农艺性状基因组大数据辅助设计育种，2023-2028，主持；

4.       湖北省省农业农村厅项目-其他项目（自然科学），水稻"智脑"研发，2024-2026，在研，子课题主持；

5.       横向课题（福建省烟草公司龙岩市公司科技项目），地空协同烟田智能测产AI系统的构建与应用，2024-2027, 在研，主持；

6.       横向课题（武汉大学），武汉大学开放场景自然图像目标检测，2023，结题，主持；

7.       横向课题（上海云农信息科技有限公司）, 基于图像的虫害智能识别系统，2021-2022，结题，主持；

8.       华中农业大学中央高校基本科研业务费专项资金, 2662019PY085, 面向作物表型组学的多时相激光点云数据处理方法研究, 2019-2020，结题, 主持；

9.       国家自然科学基金青年项目，集成航空影像与机载LiDAR数据的复杂建筑物重建研究，2012-2014，结题，主持；

10.    教育部博士点新教师基金项目，油菜可视化生长与理想株型的研究，2012-2014，结题，主持；

11.    教育部留学回国人员启动基金，融合机载LiDAR和航空影像的建筑物模型重建研究，2012-2014，结题，主持；

12.    湖北省自然科学基金面上项目，基于计算机视觉的农作物生长发育自动识别研究—以油菜为例，2014-2015，结题，主持；

13.    华中农业大学自主创新基金（培育项目），油菜产量和机械化生产相关性状参数的自动测量方法研究，2015-2017，结题，主持。

代表性论文：

1.        Aobo Du^#, Yinghua Wang^#, Xianglong Shi, Chenxi Cui, Yan Tang, Kai Xie, Jiashi Wang, Jinbao Liu, Peng Song^*, Wanneng Yang^*, Ruifang Zhai^*. Plant-to-Camera Enabled 3D Morphological Reconstruction: A High-Fidelity Approach for Plant Phenotyping. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2026, 231:35-52. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.10.021

2.      Ruifang Zhai^#, Ning Tang^#, Zhi Liu, Sha Tao, Yupu Huang, Xue Jiang, Aobo Du, Jiashi Wang, Tao Luo, Jinbao Liu, Gina A. Garzon-Martınez, Fiona M. K. Corke, John H. Doonan, Wanneng Yang*. APTES: A high-throughput deep learning–based Arabidopsis phenotypic trait estimation system for individual leaves and siliques. aBiotech, 2025, 6:744-762. https://doi.org/10.1007/s42994-025-00239-y

3.  Hongyun Chen^#, Jiongjiong Chen^#, Ruifang Zhai^#, Dean Lavelle, Yue Jia, Qiwei Tang, Ting Zhu, Menglu Wang, Zedong Geng, Jianzhong Zhu, Hui Feng, Junru An, Jiansheng Liu, Weibo Li, Shenzhao Deng, Wandi Wang, Weiyi Zhang, Xiaoyan Zhang, Guangbao Luo, Xin Wang, Sunil Kumar Sahu, Huan Liu, Richard Michelmore, Wanneng Yang*, Tong Wei* , Hanhui Kuang*. Dissecting the genetic architecture of key agronomic traits in lettuce using a MAGIC population, Genome  Biology, 2025,26:67. https://doi.org/10.1186/s13059-025-03541-6

4.     Xue Jiang, Jiashi Wang, Kai Xie, Chenxi Cui, Aobo Du, Xianglong Shi, Wanneng Yang, Ruifang Zhai^*. PlantCaFo: An efficient few-shot plant disease recognition method based on foundation models, Plant Phenomics, 2025, 7(1):100024.

5.    Kai Xie, Chenxi Cui, Xue Jiang, Jianzhong Zhu, Jinbao Liu, Aobo Du, Wanneng Yang, Peng Song, Ruifang Zhai^*. Automated 3D segmentation of plant organs via the Plant-MAE: a self-Supervised learning framework. Plant Phenomics, 2025, 7(2):100049.

6.   Jianzhong Zhu^#, Ruifang Zhai^#*, He Ren, Kai Xie, Aobo Du, Xinwei He, Chenxi Cui, Yinghua Wang, Junli Ye, Jiashi Wang, Xue Jiang, Yulong Wang, Chenglong Huang, Wanneng Yang^*. Crops3D: a diverse 3D crop dataset for realistic 1 perception and segmentation toward agricultural applications, Scientific Data, 2024, 11:1438.

7.     Kai Xie, Jianzhong Zhu, He Ren, Yinghua Wang, Wanneng Yang, Gang Chen, Chengda Lin, Ruifang Zhai^*. Delving into the potential of deep learning algorithms for point cloud segmentation at organ level in plant phenotyping, Remote Sensing, 2024, 16(17): 3290.

8.     Puyue Liu, Yiming Dong, Xiaoxuan Li, Yu Zhang, Zhi Liu, Yingying Lu, Xuewen Peng, Ruifang Zhai^*, Yiping Chen^*. Multilayered Fe 3 O 4 @(ZIF-8) 3 combined with a computer-visionenhanced immunosensor for chloramphenicol enrichment and detection, Journal of Hazardous Mateirals, 2024, 470:134150.

9.     Peng Song#*, Zhengda#, Meng Yang, Yang Shao, Zhen Pu, Wanneng Yang and Ruifang Zhai*. Dynamic detection of three-dimensional crop phenotypes based on a consumer-grade RGB-D camera. Frontiers in Plant Science, 2023, 14:1097725. doi: 10.3389/fpls.2023.1097725.

10.     Liufeng Chen, Ruifang Zhai^*, Hui Peng, Wanneng Yang. (2022). Attention-based Multi-View Stereo Network. 104-109. 10.1145/3503961.3503978.

11. Wanneng Yang* and Ruifang Zhai. What can aerial phenotyping do and bring to us (breeders)? New Phytologist, 2022, 263:1584-1604. https://doi.org/10.1111/nph.18413.

12.    Yinghua Wang#, Songtao Hu, He Ren, Wanneng Yang, Ruifang Zhai*. 3DPhenoMVS: A Low-Cost 3D Tomato Phenotyping Pipeline Using 3D Reconstruction Point Cloud Based on Multiview Images. Agronomy, 2022, 12:1865. https://doi.org/10.3390/agronomy12081865

13.    Jianzhong Zhu, He Ren, Kai Xie, Xue Jiang, Ruifang Zhai^*, Edge-constrained point cloud segmentation for plants, 第五届中国认知计算与混合智能学术大会, 2023.10.27-29, Nanjing, Jiangsu.

14.     He Ren, Jianzhong Zhu, Liufeng Chen, Xue Jiang, Kai Xie, Ruifang Zhai*. Three-Dimensional Plant Reconstruction with Enhanced Cascade-MVSNet.  2023第六届中国模式识别与计算机视觉大会, 2023.10.13-15, Xiamen, Fujian. 10.1007/978-981-99-8432-9_23.

15.     王佳诗, 崔晨曦, 杜奥博, 石祥龙, 刘进宝, 邓雪寒, 杨万能, 宋鹏, 段凌凤, 翟瑞芳*。基于GA-DETR的自然场景谷类作物穗部检测方法，农业机械学报，2026, 57(1)：125-139.

16.     李帅豪†，崔晨曦†，刘进宝，邓雪寒，杨蒙，李正达，杨万能，宋鹏*，翟瑞芳*。移动机器人驱动的高通量玉米三维表型解析，中国科学生命科学，已接收.

17.  胡松涛, 翟瑞芳*, 王应华, 刘志, 朱剑忠, 任荷, 杨万能, 宋鹏。基于多源数据的马铃薯植株表型参数提取.智慧农业(中英文), 2023, 5(1)：132-145. DOI：10.12133/j.smartag.SA202302009. （高被引论文，中国科协科技期刊双语传播工程论文）

18.  刘志，翟瑞芳*，彭万伟，陈珂屹，杨万能。融合注意力机制的Cascade R-CNN 田间害虫检测方法.华中农业大学学报，2023，42(3)：133‐142. DOI：10.13300/j.cnki.hnlkxb.2023.03.016