主要从事生物信息学、计算神经科学、非线性科学等领域的相关研究，内容涉及：生物组学大数据分析、小 RNA 计算识别、螺旋波斑图、神经元信号探测和传递、非线性系统中的随机理论、逻辑运算中的随机和混沌理论。以第一作者或通讯作者身份在BMC Genomics、Genomics、Genes、BMC Bioinformatics、Chaos, Solitons & Fractals、Chaos、International Journal of Bifurcation and Chaos、Cognitive Neurodynamics、Physica A、Complexity、Scientific Reports等SCI期刊上发表论文50多篇（第一作者26篇，通讯作者10篇）。独立获得计算机软件著作权登记证书3项。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、校自主创新基金青年教师科技创新专项1项、校科研启动基金1项，参与国家基金面上项目1项、国家青年基金3项，理论物理专项1项。

主要学术成果：（1）基于统计物理学思想和机器学习方法，设计了MicroRNA、milRNA和qiRNA等小RNA计算识别算法，并构建了相应的计算软件，表现出优异的预测性能；（2）揭示了有界噪音、sine-Wiener噪音等非高斯噪音在螺旋波斑图、时空同步、神经元信号探测和传递、逻辑运算等领域的建设性作用；（3）提出了逻辑混沌共振概念，揭示了混沌在逻辑运算和信息存储方面的积极作用，为新型非线性逻辑门和锁存器的设计提供理论探索。