本人入职华农后，进入华中农业大学玉米团队开展合作研究，利用团队的各种数据，结合自身对生物数据的理解和数学专业优势，做出一系列研究成果：1） 开发了一种基于隐马可夫模型的血缘一致性（identity-by-descent, IBD）推断方法；2）参与 CUBIC 衍生的 NCII 杂交群体的杂种优势预测算法开发；3）独立开发了一套基于理想目标材料识别的机器学习算法 TOP (Target-oriented prioritization)，为农作物基因组智能育种提供了有力的技术支撑。本人在作算法应用研究的同时也作算法理论方面的研究，提出了一种基于图正则的前馈神经网络算法并给出了算法的收敛性证明。相关的研究成果以第一、共同第一或通讯作者发表在Genome Biology、Information Sciences 等行业权威期刊上。主持国家重点研发计划子课题1项。