个人简介

王海燕，博士，华中农业大学信息学院副教授，博士生导师。中国计算机学会高级会员，美国加州大学戴维斯分校访问学者，国家自然科学基金创新群体成员，师从中国工程院赵书红院士。

近年来主要围绕深度学习中的目标检测、多目标追踪、三维重建和大语言模型、大数据分析等技术在智能养殖领域开展应用研究。本研究团队依托华中农业大学优势学科，聚焦人工智能与智慧养殖技术相关算法与装备的研究，与国内顶尖科研机构、行业龙头企业深度合作，可为硕博研究生提供前沿的科研训练、跨学科的研究平台和丰富的产业实践机会，培养农业人工智能领域的复合型创新人才。

欢迎计算机、人工智能、大数据、电子信息、工学、数学、智慧农业等相关专业学生加入研究团队，攻读博士或硕士学位，为我国农业智能化发展贡献力量。

招生专业：博士--电子信息、农业信息工程，硕士--计算机科学与技术、电子信息等

联系方式：wanghaiyan@mail.hzau.edu.cn

主持或参加科研项目（课题）及人才计划项目情况（按时间倒序排序）：

1. 农业农村部项目-农业农村部重大项目，猪生长性能表型智能化精准测定技术研发及设备研制(2023，NK2022110401)， 2023.11-至今，子课题负责人

2. 湖北省科技重大专项，2022ABA002，主要动物品种选育及生物制品研发，2022.12-2023.12，子课题负责人

3. 国家重点研发计划，2022YFD1601903， 维西傈僳族自治县藏猪产业提质增效关键技术集成与示范，2022.12-2025.4，子课题负责人

4. 华中农业大学-中国农业科学院深圳农业基因组研究所合作基金，SZYJY2022034，基于三维重建技术的猪体型体貌的智能测定，2022.9-2025.8，主持

5. 华中农业大学校自主科技创新基金，2662022XXYJ009，基于三维重建技术的猪体尺指标智能测定，2022.4-2025.4，主持

6. 湖北省青年科技晨光计划，2019年度

7. 湖北省自然科学基金面上项目，基于Hadoop分布式架构的猪遗传评估表型数据平台的研究，2019CFC855，2019.1-2020.12，主持

8. 华中农业大学校自主科技创新基金，2662018JC033，基于分布式平台和机器学习的猪多组学数据整合平台，2018.01-2020.12，主持

9. 华中农业大学大北农青年学者提升专项，2017DBN019，生猪饲料转化率关键影响因素的大数据分析与挖掘，2017年09月-2019年09月，主持

10. 国家自然科学青年科学基金项目，31501922，2016/01-2018/12，主持

发表论文（部分）：

1.Yehao Jiang, Zechen Li, Jusong Cao, Xuan Li, Xiaoyong Du, Xiong Xiong, Xinyun Li, Haiyan Wang*, Body parts segmentation and phenotypic traits extraction of pig using an improved point cloud segmentation network with multi-LiDAR, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 237, Part B, 2025, 110624, ISSN 0168-1699, https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110624.  (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169925007306) IF: 8.9（中科院分区1区Top）

2.Li J, Li W, Peng X, Li X, Zhao S, Wang H*, Ma Y*. Genetic basis of phenotypic convergence in pig terminal sires using pathway-based selection signature detection methods. Anim Genet. 2024 Aug;55(4):664-669. doi: 10.1111/age.13454. Epub 2024 Jun 3. PMID: 38830632.华农期刊目录C刊

3.Jisheng Lu, Zhe Chen, Xuan Li, Yuhua Fu, Xiong Xiong, Xiaolei Liu, Haiyan Wang*,ORP-Byte: A multi-object tracking method of pigs that combines Oriented RepPoints and improved Byte, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 219, 2024, 108782, https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108782，IF: 8.9（中科院分区1区Top）

4.王海燕，江烨皓，黎煊，马云龙，刘小磊*. 基于弱监督数据集的猪只图像实例分割，农业机械学报，2023.10，第54卷第10期，255-265

5.Zhang K, Liang J, Fu Y, Chu J, Fu L, Wang Y, Li W, Zhou Y, Li J, Yin X, Wang H, Liu X, Mou C, Wang C, Wang H, Dong X, Yan D, Yu M, Zhao S, Li X, Ma Y. AGIDB: a versatile database for genotype imputation and variant decoding across species. Nucleic Acids Res. 2023 Oct 27: doi: 10.1093/nar/gkad913. PMID: 37889051，IF: 17.21

6.Chen, Z.; Lu, J.; Wang, H*. A Review of Posture Detection Methods for Pigs Using Deep Learning. Appl. Sci. 2023, 13, 6997. https://doi.org/10.3390/app13126997，IF: 2.7

7.Lu, J., Wang, W., Zhao, K., & Wang, H*. (2022). Recognition and segmentation of individual pigs based on Swin Transformer. Animal genetics, 53(6), 794–802. https://doi.org/10.1111/age.13259

8.Yuhua Fu, Hong Liu, Jingwen Dou, Yue Wang, Yong Liao, Xin Huang, Zhenshuang Tang, JingYa Xu, Dong Yin, Shilin Zhu, Yangfan Liu, Xiong Shen, Hengyi Liu, Jiaqi Liu, Xin Yang, Yi Zhang, Yue Xiang, Jingjin Li, Zhuqing Zheng, Yunxia Zhao, Yunlong Ma, Haiyan Wang, Xiaoyong Du, Shengsong Xie, Xuewen Xu, Haohao Zhang, Lilin Yin, Mengjin Zhu, Mei Yu, Xinyun Li, Xiaolei Liu, Shuhong Zhao, IAnimal: a cross-species omics knowledgebase for animals, Nucleic Acids Research, 2022;, gkac936, https://doi.org/10.1093/nar/gkac936, IF: 17.21

9.Lu, J., Wang, W., Zhao, K. & Wang, H*. Recognition and segmentation of individual pigs based on Swin Transformer. Animal Genetics, 2022,00, 1–9.  https://doi.org/10.1111/age.13259, IF: 2.92

10.Yu Shen†,Haiyan Wang†,Jiahao Xie, Zixuan Wang and Yunlong Ma*,Trait-specific Selection Signature Detection Reveals Novel Loci of Meat Quality in Large White Pigs，Frontiers in Genetics，2021.12, 761252-761252, IF:4.93

专利：

1.群养环境下多目标的猪跟踪方法、装置、设备及介质，专利号ZL 2023 1 1591183.4

2.基于 BoxInst 的弱监督猪只图像实例分割方法、装置及设备,专利号：ZL202310845480.0

3.基于 YOLOv5DA 的生猪姿态检测方法、装置、设备及介质，专利号：202310845487.2

4.一种基于激光雷达和点云分割的非接触式猪只体尺测量方法及系统，专利号：202510891373.0

5.基于信息密度的快速视频图像分割标注方法，专利号：202210312145.X