何新卫，男，工学博士，现为华中农业大学信息学院副研究员。研究领域为人工智能，主要聚焦在三维表征学习、工业异常检测、医学图像分析等细分方向。已在CVPR、ICCV、IEEE TIP等国内外主流期刊会议发表论文20余篇。主持国家自然科学基金青年项目, 湖北省自然科学基金青年项目，华中农业大学自主科技创新基金等，参与国家自然科学基金面上和青年项目等研究项目。在相关研究上与华中科技大学VLR Lab、深圳大学VCC Group等一直保持密切合作。

讲授课程

• 强化学习

• 计算机视觉

• Python程序设计

• 程序设计设计思想与方法

科研项目

• 主持国家自然科学基金青年基金：开集三维模型特征学习与检索方法研究，2023年立项

• 主持湖北省自然科学基金：复杂背景下通用水果缺陷检测技术研究, 2023年立项

• 主持校自主创新基金：面向矿卡小样本跨域行人检测技术研究，2023年立项

• 参与国家自然科学基金面上项目1项，2023年立项

• 参与国家自然科学青年科学基金1项，已结题

部分发表论文

• Silin Cheng, Yang Liu, Xinwei He, Sebastien Ourselin, Lei Tan, Gen Luo. "WeakMCN: Multi-task Collaborative Network for Weakly Supervised Referring Expression Comprehension and Segmentation." CVPR 2025.

• Jiajie Quan, Ao Tong, Yuxuan Cai, Xinwei He, Yulong Wang, Yang Zhou. "Omni-AD: Learning to Reconstruct Global and Local Features for Multi-class Anomaly Detection". ICME 2025.

• He, Xinwei, Silin Cheng, Dingkang Liang, Song Bai, Xi Wang, and Yingying Zhu. "LATFormer: Locality-Aware Point-View Fusion Transformer for 3D shape recognition." Pattern Recognition 151 (2024): 110413.

• Zhou, Yang, Cheng Xu, Zhiqiang Lin, Xinwei He, and Hui Huang. "Point-StyleGAN: Multi-scale Point Cloud Synthesis with Style Modulation." Computer Aided Geometric Design (2024)

• Cai, Yuxuan, Dingkang Liang, Dongliang Luo, Xinwei He, Xin Yang, and Xiang Bai. "A discrepancy aware framework for robust anomaly detection." IEEE Transactions on Industrial Informatics (2023)

• Xu, Guoping, Xuan Zhang, Xinwei He, and Xinglong Wu. “Levit-unet: Make faster encoders with transformer for medical image segmentation.” In  PRCV 2023

• Xu, Guoping, Wentao Liao, Xuan Zhang, Chang Li, Xinwei He, and Xinglong Wu. “Haar wavelet downsampling: A simple but effective downsampling module for semantic segmentation.” Pattern Recognition 2023.

• He, Xinwei, Song Bai, Jiajia Chu, and Xiang Bai. "An improved multi-view convolutional neural network for 3D object retrieval." IEEE Transactions on Image Processing 29 (2020): 7917-7930.

• He, Xinwei, Tengteng Huang, Song Bai, and Xiang Bai. "View n-gram network for 3d object retrieval." In Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision, pp. 7515-7524. 2019.

• He, Xinwei, Yang Zhou, Zhichao Zhou, Song Bai, and Xiang Bai. "Triplet-center loss for multi-view 3d object retrieval." In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 1945-1954. 2018.

• He, Xinwei, Baoguang Shi, Xiang Bai, Gui-Song Xia, Zhaoxiang Zhang, and Weisheng Dong. "Image caption generation with part of speech guidance." Pattern Recognition Letters 119 (2019): 229-237.

• He, Xinwei, Yang Yang, Baoguang Shi, and Xiang Bai. "Vd-san: visual-densely semantic attention network for image caption generation." Neurocomputing 328 (2019): 48-55.

• Cheng, Silin, Xiwu Chen, Xinwei He, et al. "Pra-net: Point relation-aware network for 3d point cloud analysis." IEEE TIP 2021

Google Scholar:  https://scholar.google.com/citations?user=YSIe_24AAAAJ&hl=en

个人主页：https://eriche2016.github.io/

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