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沈婧芳

硕士生导师
教师姓名:沈婧芳
教师英文名称:Shen Jingfang
教师拼音名称:shenjingfang
电子邮箱:
所在单位:信息学院
职务:副院长
学历:博士研究生毕业
性别:女
学位:工学博士学位
职称:教授
在职信息:在职
主要任职:本科生教育教学管理等
其他任职:湖北省工业与应用数学学会常务理事, 湖北省人工智能学会理事,湖北省科学技术协会第十次代表大会代表,校首届教学名师工作室负责人
毕业院校:华中科技大学
所属院系:信息学院
学科:应用数学    
其他联系方式

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个人简介

沈婧芳,中共党员,女,博士,教授。

本科与硕士毕业于华中师范大学,博士毕业于华中科技大学,作为访问学者由国家公派赴加拿大University of Waterloo访问一年。

专业为数学,主要研究领域为分形、统计在智慧农业、植物科学、医学领域中的研究与应用。主讲本科生课程高等数学、线性代数、数学文化等、硕士生课程代数学、博士生课程现代数学等。主持、参与国家级、省部级等13项科研及教学课题,其中,主持国家级、省部级及以上项目6项。

 

近5年5项代表性科研成果:

[1]Xie, Xuelin; Zhang, Xinye; Shen jingfang*; Du, Kebing*; Poplar's Waterlogging Resistance Modeling and Evaluating: Exploring and Perfecting the Feasibility of Machine Learning Methods in Plant Science, FRONTIERS IN PLANT SCIENCE, 2022, 13: 821365 (SCI, JCR Q1)

[2]Shen jingfang; Zhang Xu. Fractal Study in Soil Spatial Variability and Thermal Conductivity. THERMAL SCIENCE, 2019, 23(5): 2849-2856 (SCI, JCR Q3)

[3]Shi Junjun; Shen Jingfang*; Li Yaohui. High-Precision Kriging Modeling Method Based on Hybrid Sampling Criteria. MATHEMATICS, 2021, 9(5): 536 (SCI, JCR Q1)

[4]Jingfang Shen; Wenli Wei; Fractal Characteristic and Domain Extension Factor Study on Contact Model of Rough Surface, FRACTALS, 2020, 28(08): 2040024 (SCI, JCR Q1)

[5]Yaohui Li; Junjun Shi; Hui Cen; Jingfang Shen*; Yanpu Chao; A kriging-based adaptive global optimization method with generalized expected improvement and its application in numerical sim ulation and crop evapotranspiration, AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT, 2021, 245: 106623 (SCI, JCR Q1)

 

近5年5项主持的科研及教学任务:

(1) 湖北省科技厅, 湖北省自然科学基金面上项目, 2017CFB759, 基于分形理论的金属材料表征新方法与磨损机理研究, 2017-01 至 2019-12, 5万元, 结题, 主持

(2) 中央高校, 中央高校基本科研业务费专项, 2662017JC024, 基于分形理论的土壤结构与土壤抗蚀性关系研究, 2017-01 至 2019-12, 18万元, 结题, 主持

(3) 中央高校, 中央高校基本科研业务费专项, 2662022LXYJ003, 基于自适应kriging法的农业机器人可靠性提升技术及土壤水分检测研究, 2022-01 至 2024-12, 13万元, 在研, 主持

(4) 国家自然科学基金委员会, 数学天元基金项目, 11926408, 大学公共基础课程背后的数学故事的编撰与推广, 2020-01-01 至 2020-12-31, 12万元, 结题, 主持

(5) 湖北省教育厅,湖北省高等学校省级教学研究立项项目,2022171,应用统计专硕培养的渐进式多元融合实践教学体系探索与创新,2023-01 至 2024-12, 1万元, 在研, 主持


教育经历

[1] 2011.9——2018.6
华中科技大学
[2] 2003.9——2006.6
华中师范大学 > 理学硕士学位 > 理学硕士学位
[3] 1999.9——2003.6
华中师范大学 > 数学 > 理学学士学位 > 理学学士学位
数学与应用数学专业
[4] 1999.9——2003.6
华中师范大学 > 理学学士学位 > 理学学士学位

工作经历

[1] 2023.7-至今
华中农业大学信息学院 > 信息学院 > 学院党委委员 > 教授 > 在职
副院长,分管本科生教育教学工作 

[2] 2006.7-至今
华中农业大学理学院
数学及信息系统教学 

社会兼职

[1] 2023.1-2023.3
湖北省人工智能学会理事
[2] 2019.4-2023.3
湖北省工业与应用数学学会常务理事

研究方向

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团队成员
团队名称:基于机器学习与分形方法的Kringing模型优化课题组

团队介绍:Kriging模型是一种基于最小二乘和随机过程原理的高精度插值方法,其通过均方误差来量化预测值的不确定性.在构建设计空间的精确全局近似方面,Kriging模型显示出巨大的潜力,它不仅能够保证最终结果的最优性,同时也能减少复杂工程优化问题的计算时间。

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团队名称:校教学名师工作室

团队介绍:国家科技日报主管的《科普时刊》数学文化专栏,大学数学教学研究与改革,数学文化与数学科普基地工作等。

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