罗俊，华中农业大学信息学院副教授，博士毕业于华中科技大学，并在华中科技大学人工智能与自动化学院完成博士后研究工作，农业人工智能+项目博士生导师。

教学课程：主讲《计算机视觉》人工智能专业核心课，主持计算机视觉与机器学习教学改革项目5项，指导国家级/省级等大学生创新项目5项。

研究方向：计算机视觉、深度学习、多模态大模型。主持图像获取方向国家级项目2项、主持人工智能纵向项目5项、主持人工智能产业化横向项目3项。

团队简介：近年来，团队主要围绕2D/3D/4D视觉场景理解、多模态图像生成、具身视觉空间感知等内容开展前沿研究，并将研究成果应用于多模态大模型、视觉基础模型、视觉语言模型等现代前沿领域，突破现有技术研究范式；同时研究团队积极与产业同行进行合作，研发了国内工业化多功能智能图像检测系统、基于深度学习的高精度计数系统等。出版中、英文专著2部，在SCI期刊，ACM MM、ICME等CCF A/B计算机顶级学术会议上发表研究论文30余篇，获得授权发明专利20余项。

欢迎计算机、人工智能、信息、数学等相关专业学生加入研究团队，开展人工智能前沿研究，持续突破科学认知边界。联系方式：luojun@mail.hzau.edu.cn

科研项目

[1] 成像探测项目子课题，国家JKW项目，2021-2024，主持。 

[2] 光学天线探测项目，国家科工局项目，2020-2021，主持。

[3] 基于多模态大模型的图像可控生成与检测研究，中央高校基础科研项目，2025-2026，主持。

[4] 数据与知识双驱动的风湿病多模态大模型，基地研究项目，2025-2026，主持。

[5] 不平衡细粒度图像识别理论与方法，中央高校基础科研项目，2022-2024，主持。

[6] 基于计算机视觉的葡萄检测系统研究，2019-2022，主持。

[7] 基于深度学习的高精度、实时、动态猪只计数算法研究，2022-2025，主持。

[8] 基于行为特征及综合分析的种猪疾病预警监测算法研究，视觉检测算法子课题，2023-2025，负责人。

论文成果

[1] Shuo Wang, Zhichuan Wang, Yanmin Chen, Mengyao Zhou, Jun Luo*, DRMix: Decomposition-Recomposition Data Augmentation with Diffusion Model. ACM MM 2025. （CCF A）

[2] Maosheng Su, Shuo Wang, Jun Luo*, VLCO: A Dual-Optimization Framework for Precise Camouflaged Object Localization and Segmentation. ICME 2025. （CCF B）

[3] Yanmin Chen, Shuo Wang, Mengyao Zhou, Jun Luo*, Dataset Pruning: Optimizing Image Datasets with a Cross-Validation Method. ICME 2025. （CCF B）

[4] Mengyao Zhou,Shuo Wang,Yanmin Chen, Jun Luo*, CropAug: Controllable Region Cropping for Fine-Grained Data Augmentation. ICIC 2025. （CCF C）

[5] Chenglin Liu,Mengyao Zhou,Yanmin Chen, Jun Luo*, Jiuliang Li.Foreground-Background Partitioning and Feature Fusion for Weakly Supervised Fine-Grained Image Recognition. PRCV 2024. （CCF C）

[6] Chen YanMin, Li Xiu, Jia Mei, Luo Jun*. Instance segmentation and number counting of grape berry images based on deep learning. Applied Sciences, 2023. 13(11): 6751. （SCI）

[7] Jia Mei, Jiuliang Li, Tianyang Hu, Jun Luo*. 2022. "Feature Normalization Reweighting Regression Network for Sugar Content Measurement of Grapes" Applied Sciences, 2022. 12(15): 7474.（SCI）

[8] 邱津怡，罗俊*，李秀，等，基于卷积神经网络的多尺度葡萄图像识别方法，计算机应用，2019. （CCF 中文T2，CSCD）

发明专利

1. 算法类：

[1] 罗俊，王烁，等，一种基于背景语义生成和方位部件替换的图像扩增方法，2025.

[2] 罗俊，王烁，等，一种基于可控背景混合的图像扩增方法及系统，2025.

[3] 罗俊，陈燕敏，等，一种基于数据平衡的交叉验证数据集裁剪和评估方法，2025

[4] 罗俊，柳成林，等，基于前景背景多级划分与特征融合的细粒度图像分类方法，2024.

[5] 罗俊，贾梅，等，基于深度学习的葡萄糖度无损检测方法，2021.

2. 芯片类：

[6] 罗俊，张新宇，等，基于超表面光学天线的红外探测器及其制备方法，2024

[7] 罗俊，张新宇，等，基于超表面光学天线的太赫兹探测器及其制备方法，2024

[8] 罗俊，张新宇，等，基于超表面光学天线的射频探测器及其制备方法，2024

[9] 罗俊，张新宇，等，基于超表面光学天线的红外太赫兹探测器及其制备方法，2024

[10] 罗俊，张新宇，等，基于超表面光学天线的红外射频探测器及其制备方法，2024

[11] 罗俊，张新宇，等，基于超表面光学天线的太赫兹射频探测器及其制备方法，2024

出版专著

[1] Jun Luo, Dong Wei, Xinyu Zhang, Metamaterials-based Optical and Radio Frequency Sensing. Springer出版社，2023.

[2] 罗俊，魏东，张新宇，超表面光学射频探测原理与方法. 国防工业出版社，2021.