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李伟夫，华中农业大学信息学院副教授，博士生导师，应用统计硕士专业学位点负责人。2024年入选华中农业大学硕彦计划青年英才A岗，湖北省青年科技人才晨光托举工程A类，中国工业与应用数学学会第三届青年人才托举工程，湖北省工业与应用数学学会优秀青年学者奖。主要研究方向为农作物3D重建与表型提取和大数据辅助AI设计育种。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、湖北省重点研发计划子课题、横向委托课题等20余项。在Science、Nature Genetics、Molecular Plant 、Plant Communications、Briefings in Bioinformatics、Plant Phenomics、IEEE TNNLS、IJCAI、AAAI等期刊会议上发表论文40余篇，获得软件著作权登记8项，发明专利授权3项，中国有色金属工业科学技术一等奖1项，华中农业大学创新研究奖3项。担任国际期刊Plant Phenomics青年编委（2024年度优秀青年编委），中国农学会智慧农业分会委员，中国农学会青年工作委员会委员。团队拥有多个独立实验室、配备4 台联想 SR658 高性能服务器，3块GPU显卡A6000（48G）和1块RTX Pro 5000（48G），具备良好的学术氛围和硬件环境。
欢迎有意愿从事农业人工智能方向的学生报考，联系方式：liweifu@mail.hzau.edu.cn。
本人招收研究生类型：农业信息工程学术型博士、电子信息专业型博士、数学学术型硕士、电子信息专业型硕士、应用统计专业型硕士。
课题组实行分类培养、因材施教，根据学生培养类型与职业发展规划，提供差异化培养路径。
一、学术研究方向（面向学术型研究生及计划攻读博士学位学生）
1. 基于深度语义监督的 3D 高斯溅射算法开发：实现玉米表型高精度、实时提取，精准获取株高、穗位高，以及各叶片的叶长、叶宽、叶面积与叶夹角等关键表型性状。
2. 多组学 AI 驱动的玉米株型遗传解析：利用人工智能算法整合玉米基因组、环境组、表型组多组学数据，构建高精度基因型 — 环境型耦合模型，解析多环境背景下株型的遗传调控机制，阐明光照、温度、水肥等环境因子对株高、穗位高、叶型等关键性状的调控效应。
二、实践就业方向（面向专业型研究生）
计划毕业后直接就业的学生，可推荐至下优质企业实习。
1. 上海科摩德科技有限公司：从事具身机器人相关大语言与视觉模型开发。
2. 武汉理工光科股份有限公司：从事管线智能预警算法开发。
代表性论文：
Li Zhang#, Zehan Bao#, Hong Chen, Hanwen Kang, Weifu Li*, Yaohui Chen*. InspectGaussian: Large-scale coarse-to-fine gaussian reconstruction for orchard inspection robots, Plant Phenomics, 2026, 8, 100195.
Liang Zhao#, Zehan Bao#, Yi Xie, Hong Chen, Yaohui Chen, Weifu Li*, TSGaussian: Semantic and depth-guided Target-Specific Gaussian Splatting from sparse views, Image and Vision Computing, 2025, 162, 105706.
Hao Wu#, Rui Han#, Liang Zhao#, Mengyao Liu, Hong Chen, Weifu Li*, Lin Li*. AutoGP: An intelligent breeding platform for enhancing maize genomic selection. Plant Communications, 2025, 6, 101240.
Wanchao Zhu, Rui Han, Xiaoyang Shang, Tao Zhou, Chengyong Liang, Xiaomeng Qin, Hong Chen, Zaiwen Feng, Hongwei Zhang, Xingming Fan, Weifu Li*, Lin Li*. The CropGPT project: A call for a global, coordinated effort in precision design breeding driven by AI using biological big-data. Molecular Plant, 2024, 17(2): 215-218.
Chi Xiao#, Jun Wang#, Shenrong Yang, Minxin Heng, Junyi Su, Hao Xiao, Jingdong Song*, Weifu Li*. VISN: virus instance segmentation network for TEM images using deep attention transformer. Briefings in Bioinformatics, 2023, 24(6) , 1-12.
Zehan Bao#, Weifu Li#, Jun Chen, Hong Chen, Vijay John, Chi Xiao*, and Yaohui Chen*. Predicting and Visualizing Citrus Color Transformation Using a Deep Mask-Guided Generative Network. Plant Phenomics, 2023, 5, 0057.
Zhao Li#, Xiaoxuan Chen#, Shaoqiang Shi, Hongwei Zhang, Xi Wang, Hong Chen, Weifu Li*, and Lin Li*. DeepBSA: A deep-learning algorithm improves bulked segregant analysis for dissecting complex traits. Molecular Plant, 2022, 15, 1418-1427.
Linqian Han#, Wanshun Zhong#, Jia Qian#, Minliang Jin#, Peng Tian#, Wanchao Zhu#, Hongwei Zhang#, Yonghao Sun#, Jia-Wu Feng, Xiangguo Liu, Guo Chen, Babar Farid, Ruonan Li, Zimo Xiong, Zhihui Tian, Juan Li, Zi Luo, Dengxiang Du , Sijia Chen, Qixiao Jin, Jiaxin Li, Zhao Li, Yan Liang, Xiaomeng Jin, Yong Peng, Chang Zheng, Xinnan Ye, Yuejia Yin, Hong Chen, Weifu Li, Ling-Ling Chen, Qing Li, Jianbing Yan*, Fang Yang*, and Lin Li* . A multi-omics integrative network map of maize (Zea mays L.). Nature Genetics, 2023, 55, 144–153.5.
Danqing Liu, Weifu Li, Chenyan Ma, Weitong Zheng, Yuanyuan Yao, Chak Foon Tso, Peng Zhong, Xi Chen, Jun Ho Song, Woochul Choi, Se-Bum Paik, Hua Han, Yang Dan#. A Common Hub for Sleep and Motor Control in the Substantial Nigra. Science, 2020, 367(6476): 440-445.
主持项目：
国家自然科学基金青年项目：稳健深度神经网络的误差分析及其在动物行为学领域的应用，30万，2024.01-2026.12，主持。
国家重点研发计划重点专项：农作物重要农艺性状基因组大数据辅助设计育种，50万，2024.01-2028.12，子课题主持。
国家重点研发计划重点专项：高产耐密宜机收玉米生物育种新技术的研发，68万，2023.09-2025.12，子课题主持。
湖北省重点研发计划：高精度内外部品质智能无损检测技术与装备，30万，2025.08-2027.08，子课题主持。
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目：三维重建的关键技术与农业应用，25万，2024.05-2026.05，主持。
横向项目——上海科摩德科技有限公司：机器人具身智能空间决策模型研发，40万，2025.11-2027.10，主持。
横向项目——武汉理工光科股份有限公司：基于光纤传感的管线智能预警算法开发，30万，2025.11-2026.10，主持。
