陈江，男，副研究员，工学博士，研究生导师。美国威斯康星大学麦迪逊分校数字农业实验室博士后，入职华中农业大学工学院。主要从事多尺度作物信息感知和智能决策等领域的研究。通过获取高质量多尺度（空天地跨平台）多源（多光谱、高光谱、RGB、热红外、雷达和LiDAR等）农业生态系统遥感数据，开展作物生长过程的高精度实时信息表征研究，为精准农业管理与智能决策提供科学的数据、模型和装备支撑，助力智慧农业高质量发展。近年来发表论文20余篇，其中以第一作者在Remote Sensing of Environment，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation，Sustainable Cities and Society，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，农业机械学报等SCI和EI期刊发表和录用学术论文10余篇。为Nature Communications， Remote Sensing of Environment，ISPRS journal of Photogrammetry and Remote Sensing，Engineering Applications of Artificial Intelligence，International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation，Industrial Crops and Products，Field Crops Research，Journal of Hazardous Materials，Journal of Hydrology，Water Research等30多个主流期刊审稿100多次。担任期刊Agronomy，AgriEngineering，Applied Sciences和Frontiers in Remote Sensing学术编辑。

目前研究主要关注：

（1）跨平台多源作物遥感信息智能融合算法（数据层）

（2）多参数感知驱动的作物连续生长过程耦合机制（机理层）

（3）物理-AI协同的作物精准管理决策与智能装备研制（应用层）

主要针对的困难和挑战如下图所示：

 研究中采取的解决方案如下图所示：

研究愿景：精准感知每一块农田的持续动态变化，以实时智能管理支撑气候韧性农业发展，促进作物生产潜力释放与资源高效利用。

研究方向鼓励开展跨学科、交叉融合研究，欢迎具有计算机、农业工程、数据科学、信息技术、电子信息、地理、遥感等相关学科背景的毕业生推免或报考研究生，加入The CHEN (Crop High-Precision Sensing and Decision-Making) Lab。欢迎有科研兴趣的本科生加入，参与科研训练与项目研究。